Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库，它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具。以下是一些 Pandas 的基础教程内容。

快速入门

  1. 安装 Pandas

    • 使用 pip 安装 Pandas：
      pip install pandas

  2. 创建 DataFrame

    • DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，类似于表格。
      import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)

  3. 基本操作

    • 查看数据概览：
      df.info()
    • 选择列：
      df['Name']
    • 选择行：
      df.loc[1:2]

高级应用

  1. 数据清洗

    • 删除缺失值：
      df.dropna()
    • 填充缺失值：
      df.fillna(0)

  2. 数据聚合

    • 按列聚合：
      df.groupby('City')['Age'].mean()

  3. 数据可视化

    • 使用 matplotlib 或 seaborn 进行可视化。
      import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(kind='bar')
plt.show()

扩展阅读

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图片示例

  • DataFrame
  • Pandas Plot