Matplotlib 是 Python 中最常用的可视化库之一，适合初学者和进阶用户快速生成图表。以下是核心内容概览：
1. 安装与环境准备
pip install matplotlib
- 首次使用需确保已安装 Python 和相关依赖
- 推荐搭配 Jupyter Notebook 实时预览图表
- 本站提供 Matplotlib 官方文档链接 供深入学习
2. 基本用法示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,1])
plt.title("简单折线图")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()
3. 常见图表类型
- 柱状图：
plt.bar() - 饼图：
plt.pie() - 散点图：
plt.scatter() - 热力图：
plt.imshow()
4. 高级功能
- 动态更新图表：使用
plt.pause()实现交互式渲染 - 保存图表：
plt.savefig("output.png")支持多种格式 - 自定义样式：通过
plt.style.use()应用主题
5. 推荐学习路径
- 入门：Matplotlib 基础教程
- 进阶：Plotly 可视化教程
- 数据分析：Seaborn 库指南
📌 提示：所有示例代码均可在 AI 教程代码仓库 查找完整实现。