概率与统计学教程

概率论与统计学是人工智能领域的基础学科，对于理解机器学习算法和模型至关重要。本教程将为您介绍概率与统计学的基本概念和应用。

基本概念

• 概率论：研究随机事件及其规律性的数学分支。
• 统计学：从数据中提取信息，以推断总体特征的学科。

应用场景

• 机器学习：概率论和统计学在机器学习中的应用包括模型选择、参数估计、假设检验等。
• 数据分析：统计学在数据分析中的应用包括描述性统计、推断性统计、预测分析等。

教程内容

1. 概率论基础

   • 随机事件
   • 概率分布
   • 条件概率与独立性

2. 统计学基础

   • 描述性统计
   • 推断性统计
   • 方差分析

3. 概率与统计在机器学习中的应用

   • 概率模型
   • 贝叶斯方法
   • 朴素贝叶斯

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