🚀 AI 项目实战指南 🌐

📌 项目分类与学习路径

1. 机器学习入门 📚

   • 推荐项目：房价预测、手写数字识别
   • 工具链：Python + Scikit-learn + Jupyter Notebook
   • 扩展阅读：AI 教程首页

2. 深度学习框架 🧠

   • 实战方向：TensorFlow/Keras、PyTorch 神经网络构建
   • 项目示例：图像分类、自然语言处理
   • 图片示例：深度学习架构图

3. AI 工具开发 🛠️

   • 重点领域：API 接口设计、模型部署优化
   • 实践建议：结合 Flask/Django 框架开发可交互 demo
   • 安全提示：查看合规指南

🌱 项目实践建议

• 从简单数据集开始（如 MNIST、CIFAR-10）
• 使用 AI 项目模板库 快速搭建开发环境
• 每周完成 1-2 个完整项目迭代

📌 提示：项目开发需遵守数据伦理规范，避免使用敏感领域数据。