Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活和直观的数据结构，用于数据分析。以下是一些 Pandas 的基本操作和技巧。

安装 Pandas

首先，您需要安装 Pandas。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

导入 Pandas

import pandas as pd

创建 DataFrame

DataFrame 是 Pandas 中的一个主要数据结构，类似于表格。以下是一个简单的示例：

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)

展示 DataFrame

print(df)

数据筛选

可以使用布尔索引来筛选数据：

print(df[df['Age'] > 28])

数据排序

print(df.sort_values(by='Age', ascending=False))

数据分组

print(df.groupby('City').mean())

合并数据

df2 = pd.DataFrame({
    'Name': ['Dave', 'Eve'],
    'Age': [40, 45],
    'City': ['Chicago', 'Houston']
})

print(pd.merge(df, df2, on='City'))

数据透视表

print(df.pivot_table(values='Age', index='City', aggfunc='mean'))

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