📷 OpenCV 基础教程 | 计算机视觉入门指南

📚 简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。

🛠 安装方法

• Python: 使用 pip install opencv-python
• C++: 通过 OpenCV官方GitHub 下载源码编译
• 其他语言: 参考 OpenCV跨平台支持文档

📌 基础操作示例

import cv2  
# 读取图像  
img = cv2.imread("test.jpg")  
# 转换为灰度图  
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
# 显示图像  
cv2.imshow("Original", img)  
cv2.imshow("Gray", gray_img)  
cv2.waitKey(0)  

🔍 实用功能列表

• 图像滤波（如高斯模糊 GaussianBlur）
• 边缘检测（Canny算子 Canny）
• 特征提取（SIFT、ORB等）
• 目标跟踪（CamShift算法）
• 人脸检测（Haar级联分类器）

🚀 进阶学习路径

如需深入学习OpenCV高级功能，可访问：
/ai_tools_open_source_tutorial/tutorials/opencv_advanced

📚 推荐阅读

• OpenCV官方文档中文版
• 计算机视觉入门书籍

注：所有示例代码均基于非敏感技术场景，确保符合大陆网络政策。