OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，Python 提供了丰富的接口，使得我们可以方便地使用 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉任务。以下是一个简单的 OpenCV Python 教程，帮助您入门。

安装 OpenCV

在开始之前，您需要确保已经安装了 OpenCV。您可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

读取和显示图像

以下是一个简单的示例，展示如何读取和显示图像：

import cv2


image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先导入了 cv2 模块，然后使用 imread() 函数读取图像。imshow() 函数用于显示图像，waitKey(0) 等待用户按键，destroyAllWindows() 关闭所有窗口。

图像处理

OpenCV 提供了丰富的图像处理功能，以下是一些常见的图像处理操作：

  • 灰度转换：使用 cv2.cvtColor() 函数可以将图像转换为灰度图像。
  • 滤波：使用 cv2.GaussianBlur() 函数可以对图像进行高斯模糊处理。
  • 边缘检测：使用 cv2.Canny() 函数可以检测图像中的边缘。

以下是一个简单的图像处理示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用高斯模糊
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blurred, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Gray', gray)
cv2.imshow('Blurred', blurred)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

进一步学习

如果您想深入学习 OpenCV，可以参考以下资源：

希望这个简单的教程能帮助您入门 OpenCV。😊

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