OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析和机器学习领域。本教程将带你入门OpenCV图像处理，涵盖基本概念、常用函数和实用技巧。
快速开始
安装OpenCV
在开始之前，确保你已经安装了OpenCV。你可以通过以下命令进行安装：
pip install opencv-python
示例代码
以下是一个简单的OpenCV图像处理示例：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
常用函数
图像读取与显示
cv2.imread()：读取图像文件。cv2.imshow()：显示图像。cv2.waitKey()：等待按键事件。
图像转换
cv2.cvtColor()：将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。cv2.cvtColor()：将图像转换为灰度图像。
图像操作
cv2.copyMakeBorder()：在图像周围添加边框。cv2.resize()：调整图像大小。