什么是 OpenCV？📷
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等领域。它支持多种编程语言，包括 Python、C++、Java 等，是 AI 工具开发中的重要基础组件。
核心功能 📊
- 图像处理：滤波、边缘检测、图像增强等
- 机器学习：预训练模型、分类器训练、数据集工具
- 视频分析：实时追踪、运动检测、视频背景分割
- 深度学习集成：支持 TensorFlow、PyTorch 框架
开发环境准备 🧰
- 安装卸载 OpenCV 库（如
pip install opencv-python）
- 选择适合的编程语言（推荐 Python）
- 参考官方文档：OpenCV 官方教程
实践案例 📚
图像处理示例 🧪
使用 OpenCV 进行图像灰度化和边缘检测代码示例：
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("input.jpg")
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边緣检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
cv2.imwrite("edges.jpg", edges)
```
机器学习应用 🤖
通过 OpenCV 实现人脸检测的步骤：
1. 加载预训练的人脸分类器（如 `haarcascade_frontalface_default.xml`）
2. 读取视频流或图像
3. 使用 `cv2.CascadeClassifier` 进行检测
4. 绘制检测框并保存结果
扩展阅读 📚
图片展示 📷
