CUDA C Guide 是一个关于 CUDA 编程的详细指南，它为开发者提供了使用 CUDA C 语言进行 GPU 编程的全面指导。以下是一些关键内容：

CUDA C 简介

CUDA 是 NVIDIA 提出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 NVIDIA 的 GeForce 和 Tesla GPU 进行通用计算。

安装 CUDA

在开始使用 CUDA C 之前，您需要确保您的系统已经安装了 CUDA Toolkit。您可以从 NVIDIA 的官方网站下载并安装最新版本的 CUDA Toolkit。

基本概念

  • 线程（Thread）：CUDA 程序由多个线程组成，每个线程在 GPU 上并行执行。
  • 网格（Grid）：线程被组织成网格，网格中的每个线程可以独立执行。
  • 块（Block）：每个网格由多个块组成，每个块包含一定数量的线程。

编程模型

CUDA C 使用 C 语言作为其编程语言，但引入了一些特殊的扩展，如 global、device 和 shared 等关键字。

示例

以下是一个简单的 CUDA C 程序示例：

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int tid = threadIdx.x;
    c[tid] = a[tid] + b[tid];
}

int main() {
    int n = 1024;
    int *a, *b, *c;

    // 分配内存
    cudaMalloc((void **)&a, n * sizeof(int));
    cudaMalloc((void **)&b, n * sizeof(int));
    cudaMalloc((void **)&c, n * sizeof(int));

    // 初始化数据
    // ...

    // 启动 kernel
    add<<<1, n>>>(a, b, c);

    // 等待 kernel 完成
    cudaDeviceSynchronize();

    // 读取结果
    // ...

    // 释放内存
    cudaFree(a);
    cudaFree(b);
    cudaFree(c);

    return 0;
}

扩展阅读

更多关于 CUDA C 的信息，您可以参考以下资源：

CUDA Architecture