自然语言处理（NLP）入门教程 📘

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是你需要了解的核心内容：

什么是NLP？🤔

NLP 通过算法让计算机理解、解析和生成人类语言，广泛应用于聊天机器人、语音识别、情感分析等场景。

核心技术 🔍

1. 文本预处理
   • 分词（Tokenization）
   • 去除停用词（Stopword Removal）
   • 词干提取（Stemming）与词形还原（Lemmatization）
2. 机器学习模型
   • 朴素贝叶斯（Naive Bayes）
   • 支持向量机（SVM）
   • 深度学习（如RNN、Transformer）
3. 自然语言理解
   • 依存句法分析（Dependency Parsing）
   • 命名实体识别（NER）
   • 情感分析（Sentiment Analysis）

应用领域 🚀

• 智能客服：自动回答用户问题
• 搜索引擎优化：理解用户查询意图
• 机器翻译：如Google翻译的底层技术
• 文本生成：如AI写作助手

学习资源 📚

• 深入理解NLP基础概念
• NLP实战案例解析
• 推荐书籍：《Speech and Language Processing》（Daniel Jurafsky）

实践建议 💡

1. 从简单任务开始，如情感分析
2. 使用开源工具（如spaCy、NLTK）
3. 学习预训练模型（如BERT、GPT）的调用方法

欢迎继续探索 NLP进阶教程 以深入掌握技术细节！