NLP 教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于 NLP 的基本概念和教程。

基本概念

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
• 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。

教程资源

• 《Python NLP 教程》：这是一个关于如何使用 Python 进行 NLP 的详细教程。
• 《NLP 基础》：本站提供的关于 NLP 基础知识的文档。

实践案例

• 情感分析：使用 NLP 技术分析文本的情感倾向。
• 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

NLP 情感分析

希望这些资源能帮助您更好地理解 NLP。