图像识别入门指南 🖼️

欢迎使用AI Toolkit图像识别教程！以下是快速上手的步骤：

🚀 快速入门流程

1. 环境准备
   安装Python及以下依赖：

   pip install tensorflow torchvision
   

2. 数据集获取
   使用CIFAR-10数据集进行训练，包含10种常见物体的6万张图片

3. 模型选择
   推荐使用预训练模型：

   • 📦 TensorFlow模型库
   • 📦 PyTorch模型库

4. 训练与评估
   运行以下代码启动训练：

   from ai_toolkit.image_recognition import train_model
   train_model.run()
   

📌 注意事项

• 使用<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/图像识别_入门/" alt="图像识别_入门"/>查看示例效果
• 数据预处理需注意图像尺寸统一（建议使用/ai_toolkit/utils/image_preprocessing工具）
• 可通过模型优化指南提升准确率

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