PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。它提供了灵活的框架，支持动态计算图，适合于研究、开发以及生产环境。

特点

  • 动态计算图：PyTorch 的计算图是动态的，这意味着可以在运行时创建和修改计算图。
  • 易于使用：PyTorch 提供了简洁的 API，使得模型构建和调试变得容易。
  • 社区支持：拥有庞大的社区，提供丰富的教程和资源。

模型列表

以下是 PyTorch 中一些常用的模型：

  • 卷积神经网络 (CNN): 用于图像识别、图像分割等任务。
  • 循环神经网络 (RNN): 用于处理序列数据，如时间序列分析、自然语言处理等。
  • 长短期记忆网络 (LSTM): RNN 的一个变体，特别适用于处理长序列数据。

资源链接

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