GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI开发。以下是对GPT Whitepaper的简要介绍。

GPT 模型特点

  • 预训练：GPT在大量文本数据上进行预训练，学习语言模式和结构。
  • Transformer架构：采用Transformer架构，能够捕捉长距离依赖关系。
  • 生成式：GPT能够根据输入文本生成新的文本。

白皮书内容

白皮书详细介绍了GPT模型的架构、训练过程、应用场景等。

  • 模型架构：介绍了GPT的Transformer架构，包括自注意力机制和前馈神经网络。
  • 训练过程：描述了GPT的训练过程，包括数据预处理、模型训练、评估等。
  • 应用场景：展示了GPT在文本生成、机器翻译、问答系统等领域的应用。

扩展阅读

想了解更多关于GPT的信息，可以阅读以下内容：

GPT 模型架构图