ONNX Runtime 是一个跨平台的推理引擎，它支持 Open Neural Network Exchange (ONNX) 格式的模型。ONNX Runtime 允许你将训练好的模型部署到不同的平台和设备上，包括 CPU、GPU 和移动设备。
主要特点
- 跨平台：支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。
- 高性能：优化过的推理引擎，提供高性能的模型推理。
- 易用性：简单的 API 和丰富的文档，易于集成和使用。
- 模型兼容性：支持多种深度学习框架导出的 ONNX 模型。
快速开始
- 安装 ONNX Runtime：使用 pip 安装 ONNX Runtime。
pip install onnxruntime
- 加载模型：使用 ONNX Runtime 加载你的 ONNX 模型。
import onnxruntime as ort
# 加载模型
session = ort.InferenceSession("path_to_model.onnx")
- 推理：使用加载的模型进行推理。
# 准备输入数据
input_data = ... # 根据模型输入要求准备数据
# 进行推理
outputs = session.run(None, {"input": input_data})
- 输出结果：获取推理结果。
# 输出结果
print(outputs)
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