创建一个简单的神经网络

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了易于使用的接口来构建和训练神经网络。以下是一些关于 PyTorch 文档的概述信息。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以在 PyTorch 官方网站 找到详细的安装指南。

快速开始

如果您想快速开始，以下是一些基本的步骤：

• 安装 PyTorch
• 导入 PyTorch 库
• 创建一个简单的神经网络
• 训练模型

示例代码

import torch
import torch.nn as nn


class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 实例化模型
model = SimpleNet()

# 输入数据
x = torch.randn(10, 1)

# 前向传播
output = model(x)

文档资源

PyTorch 官方文档提供了全面且详细的指南。您可以通过以下链接访问：

• PyTorch 官方文档

如果您需要更深入的指导，可以参考以下本站链接：

• PyTorch 深度学习教程
• PyTorch 模型部署指南

PyTorch Logo