深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够通过数据学习来执行复杂的任务。以下是一些基础的深度学习教程，帮助您入门这一领域。
教程列表
安装环境
- 首先，您需要一个适合深度学习的环境。通常需要安装Python、TensorFlow或PyTorch等库。
基础概念
- 神经网络
- 激活函数
- 损失函数
数据预处理
- 数据清洗
- 数据增强
模型构建
- 线性回归
- 逻辑回归
- 卷积神经网络（CNN）
- 递归神经网络（RNN）
模型训练与评估
- 训练模型
- 评估模型性能
模型部署
- 将模型部署到生产环境
学习资源
为了更深入地了解深度学习，您可以参考以下资源：
图片示例
以下是一个神经网络结构的图片示例：