🌟 推荐书籍列表
《可解释的机器学习》
- 作者：Francesco Rigoni
- 核心内容：深入解析模型可解释性的技术框架与实践案例
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《AI透明度：原理与实践》
- 作者：Mojtaba Shirdan
- 亮点：结合伦理与技术，探讨AI决策的可追溯性设计
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《深度学习的可解释性》
- 作者：Christoph M. Schulz
- 特色：聚焦深度学习模型的可视化与因果推理方法
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📌 为什么选择这些书籍？
- 📚 系统性：覆盖从基础理论到前沿技术的完整知识体系
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- 🔍 可解释性：强调如何通过可视化、规则提取等方法提升模型可信度
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