TensorFlow 是一个开源机器学习框架，支持多种平台和硬件配置。以下是详细的安装步骤，帮助您快速开始：

1. 确定环境需求 📋

  • 操作系统：支持 Windows、Linux、macOS

    Windows
    Linux
    macOS

  • Python 版本：推荐使用 Python 3.8-3.11

    Python

  • 硬件要求：

    • CPU 安装：无需额外配置
    • GPU 加速：需安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包（推荐参考 GPU 配置指南）

2. 安装步骤 🛠

2.1 通过 pip 安装

pip install tensorflow

⚠️ 若需 GPU 支持，请安装 TensorFlow GPU 版本。

2.2 通过 Docker 安装

docker run -it --rm gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest

🌐 更多 Docker 配置详情请访问 Docker 部署文档。

2.3 从源码编译（高级用户）

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow.so

📚 源码编译教程可参考 官方开发者指南。

3. 验证安装 ✅

运行以下代码检查 TensorFlow 是否正常：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

🎉 若输出版本号，说明安装成功！如需进一步测试，可访问 TensorFlow 官方示例。

4. 常见问题解答 ❓

  • Q: 安装后无法使用 GPU？
    A: 请确保已正确安装 CUDA 和 cuDNN，参考 GPU 配置指南。

  • Q: 如何升级 TensorFlow？
    A: 使用 pip install --upgrade tensorflow 即可。

📦 更多 TensorFlow 资源 | 📘 官方文档 | 🛠 安装工具包下载