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TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它由 Google Brain 团队开发，广泛用于深度学习。以下是 TensorFlow 的一些常用工具套件：

1. TensorFlow Core

TensorFlow Core 是 TensorFlow 的核心库，提供了构建和训练机器学习模型的底层API。

• 使用场景：数据预处理、模型构建、训练、评估和部署。
• 链接：TensorFlow Core

2. TensorFlow Extended (TFX)

TFX 是一个用于构建、训练和部署生产级机器学习管道的框架。

• 使用场景：构建端到端的机器学习管道，包括数据预处理、模型训练、评估和部署。
• 链接：TensorFlow Extended

3. TensorFlow Lite

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，适用于移动和嵌入式设备。

• 使用场景：在移动设备、嵌入式设备上部署机器学习模型。
• 链接：TensorFlow Lite

4. TensorFlow Hub

TensorFlow Hub 是一个开放源代码的模型库，提供了大量预训练模型和可重用的组件。

• 使用场景：快速集成预训练模型，提高开发效率。
• 链接：TensorFlow Hub

5. TensorFlow.js

TensorFlow.js 是 TensorFlow 的 JavaScript 版本，允许在浏览器和 Node.js 中运行 TensorFlow 模型。

• 使用场景：在网页和服务器端进行机器学习。
• 链接：TensorFlow.js

更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的 TensorFlow 教程 页面。