图像识别是人工智能领域的一个重要分支，它能够让机器通过视觉系统识别和解释图片中的信息。以下是一些常用的图像识别工具：
Google Cloud Vision API: 这是一个由 Google 提供的图像识别服务，可以帮助用户检测图像中的物体、场景、文字等信息。了解更多
OpenCV: 这是一个开源的计算机视觉库，支持多种图像识别算法。访问 OpenCV
Tesseract OCR: 这是一个开源的OCR（光学字符识别）引擎，可以用来识别图片中的文字。查看 Tesseract OCR
图像识别应用场景
- 人脸识别: 识别和验证人脸身份，广泛应用于安全监控、社交网络等。
- 物体识别: 识别图像中的物体，用于商品识别、图像搜索等。
- 场景识别: 识别图像中的场景，用于虚拟现实、地图构建等。
机器学习与图像识别
机器学习是图像识别的核心技术，通过训练算法让计算机从大量数据中学习并识别图像。以下是一些常用的机器学习框架：
TensorFlow: 由 Google 开发的一个开源机器学习框架。了解更多
PyTorch: 由 Facebook AI Research 开发的一个开源机器学习库。访问 PyTorch
图片展示
以下是一些图像识别的示例图片：