🧠 TensorFlow 框架学习指南

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。以下是其核心特性与学习资源：

🔧 主要功能

• 灵活的计算图：支持动态和静态图模式，适应多种模型开发需求
• 跨平台部署：可在 CPU/GPU/TPU 上运行，支持移动端和嵌入式设备
• 丰富的工具库：包含 Keras、TF.Lite、TF.js 等子项目
• 社区支持：GitHub 星标超 180k，拥有活跃的开发者社区

📚 学习资源

1. TensorFlow 官方文档（推荐从这里开始）
2. 入门教程：Hello World
3. 实战案例库
4. GitHub 项目仓库（可查看源码与社区贡献）

🖼️ 相关图片

如需了解其他框架（如 PyTorch），可访问 /ai_resources/frameworks/pytorch