欢迎访问AI安全知识库！以下是关于AI安全领域的重要资源与工具，帮助您全面了解技术风险防控与伦理规范。
📦 核心资源分类
🧠 模型安全
- 防御性对抗：防止对抗样本攻击的最新研究
🔗 查看防御技术详解
🔒 数据隐私保护
- 隐私计算框架（如联邦学习）
- 数据脱敏工具推荐：
📜 伦理与合规
- AI伦理原则白皮书
- 合规检查清单（含GDPR等国际标准）
🔗 伦理指南扩展阅读
🔧 安全工具推荐
| 工具名称 | 功能亮点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| TensorFlow Security | 模型鲁棒性验证工具 | 深度学习模型开发 |
| OWASP ZAP | AI服务漏洞扫描平台 | API安全测试 |
| AI Fairness 360 | 偏差检测与公平性评估工具 | 数据训练与部署 |
📌 最佳实践
- 实施持续风险评估机制
- 部署多层验证系统（输入/输出/运行时）
- 定期更新安全协议库
- 建立透明度报告制度
- 参与行业标准共建
🔗 了解更多标准
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