隐私保护AI资源
在当今数据驱动的世界中，保护个人隐私变得尤为重要。以下是一些隐私保护AI资源的概述，帮助您了解如何在使用AI技术时保护个人隐私。
隐私保护技术
差分隐私 差分隐私是一种数据隐私保护技术，通过在数据集上添加随机噪声来保护个体数据的隐私。它确保了即使攻击者获得了数据，也无法精确地推断出任何特定个体的信息。
联邦学习 联邦学习允许多个参与方在保护本地数据隐私的前提下，共同训练一个模型。这种技术非常适合跨组织或跨地区的数据共享。
资源链接
- [差分隐私技术详解](/ai_resources/differential Privacy)
- [联邦学习入门教程](/ai_resources/federated Learning)
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以上是关于隐私保护AI资源的一些基本信息，希望对您有所帮助。