欢迎来到我们的机器学习课程页面！在这里，你将了解到机器学习的基本概念、应用场景以及如何开始你的机器学习之旅。
课程大纲
第一章：机器学习基础
- 机器学习的定义
- 机器学习的类型
- 机器学习的历史与发展
第二章：数据预处理
- 数据清洗
- 数据转换
- 特征工程
第三章：监督学习
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
第四章：无监督学习
- 聚类算法
- 主成分分析
第五章：深度学习
- 神经网络基础
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
课程资源
为了帮助你更好地学习，我们提供以下资源：
图片展示
机器学习流程图
总结
通过本课程的学习，你将掌握机器学习的基本原理和应用，为后续的深度学习等高级课程打下坚实的基础。
希望你能在本课程中收获满满！😊