机器学习课程资源

欢迎来到我们的人工智能资源页面！以下是我们为机器学习课程提供的代码资源。

课程大纲

1. 基础环境搭建

   • Python 环境配置
   • 库安装与使用 (NumPy, Pandas, Matplotlib)

2. 数据处理

   • 数据清洗
   • 数据可视化

3. 机器学习算法

   • 线性回归
   • 逻辑回归
   • 决策树与随机森林
   • 支持向量机

4. 深度学习基础

   • 神经网络架构
   • 损失函数与优化算法
   • 卷积神经网络 (CNN)

5. 实战项目

   • 股票价格预测
   • 手写数字识别

资源下载

您可以访问机器学习资源下载页面来获取相关的代码和文档。

图片展示

以下是一些机器学习算法的示例图：

希望这些资源能帮助您更好地学习和实践机器学习！