什么是深度学习？
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层非线性变换提取数据特征。其核心思想模仿人脑处理信息的方式，适用于图像识别、自然语言处理等复杂任务。
学习路径推荐
基础理论
- 理解神经元与激活函数（如ReLU、Sigmoid）
- 掌握反向传播与梯度下降算法
- 学习常见网络结构（CNN、RNN、Transformer）
实践工具
- 使用Python的TensorFlow/PyTorch框架
- 掌握Jupyter Notebook开发环境
- 尝试开源项目（如深度学习_实战案例）
进阶方向
- 研究自监督学习与迁移学习
- 探索生成对抗网络（GAN）原理
- 关注AI前沿技术动态
学习资源
本教程为技术类内容，如需了解AI伦理规范，请访问AI伦理_概述