人工智能（AI）研究是一个快速发展的领域，涵盖了多种技术和应用。以下是一些主要的人工智能研究技术：

  • 机器学习：通过数据学习模式，使机器能够做出决策或预测。
  • 深度学习：一种特殊的机器学习方法，使用多层神经网络模拟人脑处理信息的方式。
  • 自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解和生成人类语言的技术。
  • 计算机视觉：让计算机能够“看到”和理解图像和视频。

机器学习图解

  • 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型，使其能够做出更好的决策。
  • 知识表示和推理：将知识编码到计算机系统中，并使用逻辑推理来解决问题。
  • 机器人技术：结合AI和机械工程，开发能够执行复杂任务的机器人。

更多关于人工智能技术的详细内容，请访问人工智能研究基础。