GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它通过预先训练的模型来生成文本。以下是关于 GPT 的简要介绍。

GPT 的特点

  • 大规模预训练：GPT 使用大量的文本数据进行预训练，使其能够理解和生成自然语言。
  • Transformer 架构：GPT 采用 Transformer 架构，能够有效地处理序列数据。
  • 生成能力强：GPT 能够根据输入的文本生成连贯、有意义的文本。

应用场景

GPT 在许多领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：

  • 文本生成：自动生成文章、报告、邮件等。
  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
  • 问答系统：根据用户的问题生成相应的答案。

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GPT 模型架构图