GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,由 OpenAI 开发。本教程将为您介绍 GPT 的基本概念、原理和应用。
GPT 基本概念
GPT 是一种基于 Transformer 的预训练语言模型,它可以生成文本、翻译、问答等多种自然语言处理任务。
GPT 原理
GPT 的核心思想是使用大量的文本数据进行预训练,让模型学习到语言的规律和表达方式。预训练完成后,可以通过微调来适应特定的任务。
GPT 应用
GPT 在自然语言处理领域有着广泛的应用,例如:
- 文本生成
- 文本摘要
- 文本分类
- 机器翻译
扩展阅读
想要了解更多关于 GPT 的内容,可以阅读以下文章:
GPT 模型架构图