GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由 OpenAI 开发。本教程将为您介绍 GPT 的基本概念、原理和应用。

GPT 基本概念

GPT 是一种基于 Transformer 的预训练语言模型，它可以生成文本、翻译、问答等多种自然语言处理任务。

GPT 原理

GPT 的核心思想是使用大量的文本数据进行预训练，让模型学习到语言的规律和表达方式。预训练完成后，可以通过微调来适应特定的任务。

GPT 应用

GPT 在自然语言处理领域有着广泛的应用，例如：

  • 文本生成
  • 文本摘要
  • 文本分类
  • 机器翻译

扩展阅读

想要了解更多关于 GPT 的内容，可以阅读以下文章：

GPT 模型架构图