自然语言处理是人工智能的核心领域之一，旨在让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是关键知识点与实践指南：
1. NLP 典型应用场景 🌍
- 机器翻译（如中英互译）
- 情感分析（判断文本情绪倾向）
- 问答系统（智能客服、知识库查询）
2. 核心技术栈 🔧
- 文本预处理：分词、去停用词、词干提取
- 词向量模型：Word2Vec、GloVe、BERT
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face
- 实战工具：spaCy（英文）、jieba（中文）
3. 学习路径推荐 📚
- 先掌握基础：自然语言处理基础概念
- 进阶实践：NLP项目实战指南
- 参考书籍：《Speech and Language Processing》（英文原版）
4. 扩展资源 🌐
通过持续学习与实践，你将掌握让AI理解人类语言的奥秘！🧠💡