以下展示常见的NLP应用场景及技术实现示例：
1. 文本分类 📚
使用深度学习模型对文本进行主题划分
例如：新闻分类、垃圾邮件识别
2. 情感分析 😊😢
通过词向量分析判断文本情感倾向
支持多语言情感识别（含中文/英文）
3. 实体识别 🧩
提取文本中的关键实体信息
如人名、地点、组织机构等
4. 机器翻译 🔄
实现中英文互译的深度学习模型
包含seq2seq和Transformer架构示例
5. 问答系统 💬
基于BERT等预训练模型的问答实现
支持多轮对话理解与生成
如需深入了解NLP技术实现，可访问自然语言处理教程获取完整指南 📚