部署前的准备🛠️

  • 确认模型训练完成✅
  • 准备部署环境(推荐使用 Docker 容器化部署)📦
  • 配置网络与存储资源🌐💾
  • 审核安全与合规要求🔒📜

部署方法📚

  1. 本地服务器部署

    本地服务器部署
    适合私有化场景,需注意硬件性能匹配💻
  2. 云平台部署

    云平台部署
    推荐使用 AWS/GCP/Azure 等服务,弹性扩展更便捷☁️
  3. 边缘计算部署

    边缘计算部署
    适用于实时性要求高的物联网场景🤖📡

常见问题⚠️

  • 部署后模型响应延迟?检查网络带宽和服务器配置📶⚙️
  • 如何监控部署效果?建议接入 Prometheus + Grafana 监控体系📉📊
  • 需要哪些运维工具?推荐使用 Ansible 实现自动化运维🛠️

扩展阅读📖

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了解更多关于模型部署的进阶技巧与最佳实践🔧💡