部署前的准备🛠️
- 确认模型训练完成✅
- 准备部署环境(推荐使用 Docker 容器化部署)📦
- 配置网络与存储资源🌐💾
- 审核安全与合规要求🔒📜
部署方法📚
本地服务器部署
适合私有化场景,需注意硬件性能匹配💻云平台部署
推荐使用 AWS/GCP/Azure 等服务,弹性扩展更便捷☁️边缘计算部署
适用于实时性要求高的物联网场景🤖📡
常见问题⚠️
- 部署后模型响应延迟?检查网络带宽和服务器配置📶⚙️
- 如何监控部署效果?建议接入 Prometheus + Grafana 监控体系📉📊
- 需要哪些运维工具?推荐使用 Ansible 实现自动化运维🛠️
扩展阅读📖
点击查看完整技术栈文档
了解更多关于模型部署的进阶技巧与最佳实践🔧💡