AI Practice 技术栈

在AI Practice中，我们使用了一系列技术栈来构建智能解决方案。以下是我们常用的技术：

编程语言:
- Python: 最受欢迎的AI编程语言，拥有丰富的库和框架。
- JavaScript: 用于前端开发，与TensorFlow.js结合进行机器学习。
框架和库:
- TensorFlow: Google开发的端到端开源机器学习框架。
- PyTorch: Facebook开发的开源机器学习库，以动态计算图著称。
工具:
- Jupyter Notebook: 用于数据分析和机器学习实验。
- Git: 版本控制工具，用于代码管理和协作。
云服务:
- AWS: 亚马逊提供的云计算服务，支持弹性计算、存储和数据库。
- Google Cloud: 谷歌提供的云计算平台，提供机器学习服务。
数据集:
- MNIST: 手写数字数据集，常用于图像识别任务。
- IMDB: 电影数据集，用于自然语言处理任务。