深度学习视觉是人工智能领域的重要分支，广泛应用于图像识别、目标检测、语义分割等场景。以下是核心内容概览：
📌 1. 三大应用场景
- 图像分类：识别图片中的主体类别（如猫/狗/汽车）
- 目标检测：定位并识别图像中的多个目标（如行人/车辆/交通标志）
- 语义分割：对图像每个像素进行分类（如医学影像分析）
🧠 2. 技术要点速览
- 卷积神经网络（CNN）
- Transformer架构
- 生成对抗网络（GAN）
📘 3. 学习资源推荐
⚙️ 4. 实践建议
- 从经典数据集（如CIFAR-10）开始训练
- 使用预训练模型加速开发
- 参与Kaggle视觉挑战赛提升实战能力
📌 提示：可结合视觉模型评估指南优化训练效果