欢迎来到AI实践平台的机器学习课程页面！以下是我们精心准备的课程内容，帮助您深入了解机器学习的知识体系。
课程大纲
基础概念
- 什么是机器学习？
- 机器学习的基本类型
数据预处理
- 数据清洗
- 特征工程
模型选择与训练
- 线性回归
- 决策树
- 支持向量机
模型评估与优化
- 交叉验证
- 超参数调优
实际应用
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 推荐系统
学习资源
为了更好地学习机器学习，我们推荐以下资源：
图片展示
下面是一张关于机器学习模型的图片，帮助您更好地理解相关概念。
希望这些内容能够帮助您在机器学习领域取得更大的进步！