机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习基础知识：
1. 什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。
2. 监督学习
监督学习是一种机器学习方法，它使用标记数据来训练模型。标记数据是具有已知标签或输出值的数据集。
- 例子：分类、回归
3. 无监督学习
无监督学习是一种机器学习方法，它使用未标记数据来发现数据中的模式或结构。
- 例子：聚类、关联规则
4. 强化学习
强化学习是一种机器学习方法，它通过奖励和惩罚来训练模型。
- 例子：游戏、机器人控制
5. 机器学习应用
机器学习在许多领域都有应用，例如：
- 医疗：疾病诊断、药物发现
- 金融：信用评分、欺诈检测
- 零售：推荐系统、库存管理
扩展阅读
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