欢迎来到AI工具实践页面！以下是常用AI技术领域的工具分类及使用建议：
1. 机器学习工具 💻
- TensorFlow：灵活的数值计算库，适合复杂模型开发
了解更多 ➡ 从入门到进阶的实战教程 - PyTorch：动态计算图框架，广泛用于研究场景
- Scikit-learn：经典算法库，适合数据预处理与传统模型
2. 自然语言处理工具 📖
- Hugging Face Transformers：预训练模型库，支持中文文本处理
查看中文案例 ➡ 实战中文情感分析 - NLTK：Python自然语言工具包，包含语料库与分析模块
3. 计算机视觉工具 🖼️
- OpenCV：图像处理开源库，支持实时视频分析
- YOLO：高效目标检测框架，适合移动端部署
4. AI开发辅助工具 🛠️
- Jupyter Notebook：交互式编程环境，可视化效果优秀
- Docker：容器化部署工具，简化环境配置
查看技术文档 ➡ 容器化部署实践
📌 小贴士：尝试AI工具对比实验了解不同框架的性能差异！