Python 是人工智能和机器学习领域中最受欢迎的编程语言之一。以下是一些关于 Python AI/ML 教程的资源：

  • 基础语法与数据结构：学习 Python 的基础语法和数据结构对于后续的学习至关重要。
  • NumPy 和 Pandas：这两个库是数据分析的基础，NumPy 用于数值计算，Pandas 用于数据处理。
  • Matplotlib 和 Seaborn：用于数据可视化，Matplotlib 提供了丰富的绘图功能，Seaborn 则是基于 Matplotlib 的高级可视化库。
  • Scikit-learn：Python 中最常用的机器学习库，提供了多种机器学习算法的实现。
  • TensorFlow 和 PyTorch：深度学习框架，用于构建和训练复杂的神经网络。

Python AI/ML

更多关于 Python AI/ML 的教程，可以访问我们的 Python AI/ML 教程页面。

  • 机器学习基础

    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 强化学习

  • 深度学习

    • 神经网络
    • 卷积神经网络 (CNN)
    • 循环神经网络 (RNN)

神经网络

希望这些资源能帮助你更好地学习 Python AI/ML。