Python标准库为AI/ML开发提供了丰富的工具，无需额外安装即可快速上手。以下是常用模块及使用场景：
核心工具模块
os：处理文件系统操作，如数据集路径管理 📁sys：控制运行时环境，调试模型训练过程 🧰datetime：记录实验日志时间戳，便于结果追踪 ⏰
数据处理利器
csv：解析结构化数据文件，适合传统机器学习任务 📊json：处理模型配置文件与API交互 📒argparse：构建命令行参数解析系统，灵活调参 🔧
高级功能模块
math：实现数学公式计算，如概率统计 🧮random：数据增强与随机初始化 🎲subprocess：调用外部工具链，如集成Caffe/TensorFlow 🔄
📌 扩展学习：Python标准库官方文档 提供更详细的模块用法说明