神经网络是人工智能领域的一个重要分支，它模拟了人脑神经元的工作方式，用于处理复杂的模式和识别问题。以下是一些关于神经网络的基础教程。

基本概念

  • 神经元：神经网络的基本单元，负责接收输入、处理信息和输出结果。
  • 层：神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
  • 权重：连接神经元之间的参数，用于调整信号的强度。

教程列表

  1. 神经网络入门
  2. 常见神经网络结构
  3. 神经网络训练技巧
  4. 神经网络在图像识别中的应用

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神经网络结构图

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