图像识别：神经网络的视觉革命 📸

什么是图像识别？

图像识别是人工智能领域的重要应用，通过**卷积神经网络（CNN）**等深度学习模型，使计算机能够自动识别和分类图像内容。

核心技术与流程

1. 卷积层：提取图像局部特征（如边缘、纹理）
   📌 示例：卷积层_特征提取

   

2. 池化层：降低数据维度，增强鲁棒性
   📌 示例：池化层_降维处理

   

3. 全连接层：最终分类决策
   📌 示例：全连接层_分类决策

   

实际应用场景

• 医疗影像分析：辅助诊断疾病（如X光、CT扫描）
• 安防监控：人脸识别与行为检测
• 零售商品识别：自动识别货架商品

学习资源推荐

• 深入理解CNN原理：神经网络基础教程
• 图像数据预处理技巧：数据增强方法
• 代码实战案例：图像识别项目实战

📌 提示：图像识别技术依赖大量标注数据，建议结合数据标注指南提升模型效果！