语言模型是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让机器理解和生成人类语言。以下是一些关于语言模型的基础教程。

常见语言模型

  • 循环神经网络（RNN）：RNN 是一种处理序列数据的神经网络，它在处理语言模型方面非常有效。
  • 长短期记忆网络（LSTM）：LSTM 是 RNN 的一种变体，它能够更好地处理长序列数据。
  • Transformer：Transformer 是一种基于自注意力机制的神经网络，它在很多自然语言处理任务上都取得了很好的效果。

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