自然语言处理（NLP）课程介绍 🤖

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让机器理解、解析和生成人类语言。通过本课程，你将掌握NLP的核心技术与实际应用，适合对AI与语言技术感兴趣的开发者和研究者。

🌟 课程亮点

• 基础理论：从语言学、计算语言学到深度学习模型
• 实战项目：涵盖情感分析、文本分类、机器翻译等场景
• 工具链：学习使用Python、TensorFlow、PyTorch等框架
• 前沿技术：探索Transformer、BERT等模型的原理与优化

📚 核心内容

1. 语言模型

   • 从统计模型到神经网络模型的演进
   • BERT、GPT等预训练模型的详解
   

2. 文本处理技术

   • 分词、词性标注与句法分析
   • 基于规则与机器学习的文本挖掘
   

3. 应用案例

   • 智能客服系统开发
   • 多语言翻译工具实现
   • 社交媒体舆情监控
   

🧠 学习路径推荐

如需深入学习NLP技术，建议按以下顺序探索：

1. 先掌握基础编程与数据结构
2. 学习机器学习入门
3. 进入本课程的进阶实践模块

🌐 扩展阅读

• NLP在AI领域的最新进展
• NLP技术与伦理问题探讨
• NLP工具库对比评测

📌 提示：学习NLP时，建议结合实际项目练习，如使用AI课程平台提供的代码模板进行开发。