学习路径概述 📚

自然语言处理是人工智能领域的重要分支，以下是系统化学习建议：

基础阶段

  1. 数学与编程基础

    • 线性代数（矩阵运算）、概率论与统计
    • Python编程（推荐使用nltk/spaCy库）
    自然语言处理

  2. 核心概念入门

    • 词法分析、句法分析、语义理解
    • 常见NLP任务：文本分类、情感分析、实体识别
    • 推荐资源：《NLP基础教程》

进阶阶段

  1. 机器学习与深度学习

    • 使用scikit-learn构建传统模型
    • 探索Transformer架构（如BERT、GPT）
    机器学习模型

  2. 实战项目

    • 文本生成与对话系统开发
    • 多语言处理实践（中文/英文/日文）
    • 推荐工具：Hugging Face Transformers库

扩展阅读 🔍

人工智能学习