强化学习(Reinforcement Learning,RL)是人工智能领域的一个重要分支,它通过智能体与环境的交互来学习策略。以下是一些常用的强化学习工具:
常用工具列表
- OpenAI Gym:一个开源的强化学习环境平台,提供了多种预定义的虚拟环境和工具。
- TensorFlow Agent:TensorFlow 提供的强化学习框架,支持多种强化学习算法。
- PyTorch RL:PyTorch 的强化学习库,提供了丰富的算法和实验工具。
- Proximal Policy Optimization (PPO):一种高效的强化学习算法,常用于训练复杂的策略网络。
在线资源
OpenAI Gym 示例
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