🌟 经典奠基之作
- Reinforcement Learning: A Survey 📖
该文系统梳理了强化学习的发展脉络,包含1998-2018年核心算法演进史
🔍 近年突破方向
- Deep Reinforcement Learning in a Nutshell 📚
简洁解析深度强化学习在AlphaGo、机器人控制等领域的应用突破
🧠 算法演进图谱
- Policy Gradient Methods 📈
详解策略梯度算法家族与Actor-Critic框架的演进关系
🔄 实践应用案例
- Multi-Agent Reinforcement Learning 🤖
探索多智能体系统在交通调度、游戏对战等场景的落地实践