多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning，MARL）是近年来人工智能领域的一个热点研究方向。本文将简要介绍一些关于多智能体强化学习的经典论文。

经典论文列表

  1. Multi-Agent Reinforcement Learning: A Survey

    • 这篇综述文章全面介绍了多智能体强化学习的基本概念、挑战和最新进展。

  2. Algorithms for Multi-Agent Reinforcement Learning

    • 本文提出了一系列适用于多智能体强化学习的问题和算法。

  3. Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Deep Q-Networks

    • 这篇论文介绍了如何使用深度Q网络（DQN）进行多智能体合作学习。

  4. Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning in Continuous Action Spaces

    • 本文探讨了在连续动作空间中进行去中心化多智能体强化学习的方法。

相关资源

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Multi-Agent Reinforcement Learning

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