🧠 自然语言处理入门教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让机器理解、解析和生成人类语言。以下是关键知识点概览：

1. 基础概念

📌 词向量：将词语转化为数学向量，如使用 Word2Vec 模型
📌 语言模型：预测词语序列概率，如 GPT-3 等预训练模型
📌 分词与句法分析：将文本拆分为有意义的单元，构建语法树

2. 常见任务

• 文本分类 📚 示例
• 情感分析 😊 示例
• 机器翻译 🌍 示例
• 命名实体识别 📌 示例

3. 学习路径推荐

• 入门：Python NLP实战指南
• 进阶：深度学习与NLP
• 工具：Hugging Face模型库

4. 扩展阅读

• NLP应用案例
• 最新研究动态

如需更深入的学习，建议访问 NLP进阶教程 获取详细内容。